Piwik PROPiwik PRO
DSGVO-orientierte GA4-Alternative mit EU-Hosting und Self-Hosting-Option. Analytics, Tag Manager und CDP in einer Suite.
Integrationen, die wir einsetzen. Ehrlich und transparent.
Wir empfehlen, was wir selbst nutzen oder für Kunden produktiv aufbauen, und benennen die Tradeoffs ehrlich. Wo eine Partnership besteht, ist das offen deklariert, inklusive Provisionsmodell.
36Integrationen
10Kategorien
25EU / Self-hosted
100 %Redaktionell bewertet
Analytics
9 INTEGRATIONEN
Plausible Community EditionPlausible
Self-gehostete, cookiefreie Web-Analytics. DSGVO-konform ohne Consent-Banner, voller Datenbesitz in der EU-Region.
MixpanelMixpanel
Leistungsstarke Product-Analytics-Plattform mit echtem EU-Daten-Hosting. Erstklassige Trichter- und Kohortenanalysen, die GA4 im UI meilenweit voraus sind.
PostHogPostHog
Open-Source Product Analytics, Session Replay, Feature Flags und Experimentation in einem. EU-Region self-hostbar.
MatomoInnoCraft
Der Open-Source-Klassiker und Liebling im DACH-Public-Sector. 100% Datenhoheit, aber die Benutzeroberfläche wirkt angestaubt und bei massiven Event-Volumina stößt die Architektur an Grenzen.
Piano AnalyticsPiano Software
Europäischer Analytics-Primus mit maximaler DSGVO-Sicherheit (CNIL-Befreiung). Herausragend für Publisher und Medien, bringt aber eine steile Lernkurve und ein recht starres Event-Modell mit.
Microsoft ClarityMicrosoft
Kostenlose Heatmaps und Session Recordings. Wertvolle qualitative Signale ohne Budget, aber US-Cloud, Microsoft nutzt aggregierte Daten fürs ML-Training, Consent-Gating ist Pflicht.
Google Analytics 4 (GA4)Google
Der Web-Analytics-Standard mit riesigem Ökosystem und kostenlosem BigQuery-Export. Consent-abhängig und US-Cloud, entfaltet den Wert erst mit sauberem Setup.
PendoPendo
Product Analytics plus In-App-Guides und Onboarding in einer Plattform, mit retroaktivem Event-Tagging und EU-Hosting-Option. Stark für SaaS mit Product-Team, klar im Enterprise-Preissegment.
Tag Management
2 INTEGRATIONENEU-Region
Server-Side-Tagging-Layer, der First-Party-Datenflüsse und Conversion-Qualität wiederherstellt. Software kostenlos, der Aufwand steckt im sauberen Setup.
Google Tag ManagerGoogle
Der Standard-Tag-Manager fürs Web. Kostenlos, riesiges Template-Ökosystem und Versionierung, aber ohne Namenskonventionen und Consent-Governance wächst jeder Container zum Wildwuchs.
Server-Side & Tagging
2 INTEGRATIONEN
stape.ioStape
Managed Server-Side-GTM-Hosting in EU-Region. Schnellster sauberer Einstieg in sGTM, mit DPA und offenem Migrationspfad auf eigene Infrastruktur.
JENTISJENTIS GmbH
Datenschutzfokussierte Server-Side-Tracking-Plattform aus Österreich. Durch Twin-Server-Technologie und Datenreduktion vor der Weiterleitung ideal für höchste Compliance-Ansprüche im Enterprise-Segment.
Data Warehouse
3 INTEGRATIONEN
BigQueryGoogle
Serverless Data Warehouse für den Modern Data Stack. Petabyte-Scale, SQL-nativ, eng mit GA4, dbt und dem Google-Ökosystem verzahnt.
SnowflakeSnowflake
Cloud Data Warehouse mit elastischer Trennung von Compute und Storage, Multi-Cloud-Option und EU-Region. Die Alternative zu BigQuery.
ClickHouseClickHouse
Pfeilschnelle spaltenbasierte Datenbank für Real-Time-Analytics. Open-Source und problemlos in der EU self-hostbar, erfordert aber Data-Engineering-Ressourcen, da der SQL-Dialekt Eigenheiten hat.
BI & Visualisierung
4 INTEGRATIONEN
MetabaseMetabase
Open-Source-BI, die Fachabteilungen tatsächlich verstehen. Perfekt für den Mittelstand und self-hostbar, stößt bei hochkomplexen Enterprise-Datenmodellen aber irgendwann an Grenzen.
Power BIMicrosoft
Microsofts Self-Service-BI und im DACH-Mittelstand gesetzt. In M365 oft schon lizenziert und von Fachabteilungen angenommen, aber US-Cloud und nur so gut wie das Datenmodell darunter.
Google Data StudioGoogle
Kostenloses Dashboarding-Tool mit nativer BigQuery-Anbindung (und nach dem Looker-Intermezzo endlich wieder Data Studio genannt). Extrem verbreitet im Marketing, verliert aber bei Datenmischung (Data Blending) massiv an Performance und bietet keine Versionskontrolle.
TableauSalesforce
Der Visualisierungs-Primus für Analysten-Teams. Unerreicht in explorativer Analyse und Chart-Tiefe, seit der Salesforce-Übernahme klar enterprise-orientiert und entsprechend teuer.
Consent & CMP
4 INTEGRATIONEN
Borlabs CookieBorlabs GmbH
Der WordPress-Consent-Standard aus Deutschland. Läuft komplett auf dem eigenen Server, Einmal-Lizenz statt Traffic-Pricing, außerhalb von WordPress aber keine Option.
CookiebotUsercentrics
Das Plug-and-play-CMP für KMU aus dem Usercentrics-Haus. Automatisches Scanning und schnelles Setup, der Auto-Scan braucht aber manuelle Nacharbeit und bei Multi-Domain endet der Komfort.
UsercentricsUsercentrics GmbH
Etablierte Consent Management Platform aus Deutschland. TCF-zertifiziert, gerichtsfest, breite Integrationen, aber im oberen Preissegment.
OneTrustOneTrust
Enterprise-Privacy-Suite aus den USA. CMP, Cookie-Scanning und Privacy-Ops in einer Plattform, für Konzern-Setups mit vielen Jurisdiktionen gebaut und entsprechend schwergewichtig im Preis.
Datenintegration & ETL
4 INTEGRATIONEN
dbtdbt Labs
Transformationsschicht für das Warehouse. Versionierte, getestete SQL-Modelle mit Lineage statt SQL-Wildwuchs in BI-Tools.
FivetranFivetran
Managed-ELT-Schwergewicht mit 900+ Konnektoren. Seit der Census-Übernahme auch Reverse-ETL nativ, End-to-End-Data-Movement aus einer Hand.
funnel.ioFunnel Oy
Marketing Data Hub mit 500+ Konnektoren. Harmonisiert Marketing-Daten vor BigQuery / Snowflake, damit BI- und AI-Layer ein sauberes Schema bekommen.
AirbyteAirbyte
Der Open-Source-Herausforderer von Fivetran. Riesiges Ökosystem an Community-Konnektoren für Long-Tail-APIs, erfordert im Alltag aber mehr Wartungsaufwand und Babysitting.
CDP & Event-Pipelines
4 INTEGRATIONEN
RudderStackRudderStack
CDP für Data Engineers. Speichert keine Daten selbst (Warehouse-first), umgeht so klassische Lock-in-Fallen und bietet durch die Open-Source-Data-Plane exzellente Privacy-Kontrolle.
HightouchHightouch
Reverse-ETL und Composable CDP direkt auf dem Warehouse. Aktivierung von Audiences ohne Datenduplikate, US-Anbieter mit SCCs und DPA.
SegmentTwilio
Der Branchenprimus im Event-Routing. Großartige UI und unerreichtes Ökosystem, aber massive Lock-in-Effekte und ein aggressives Pricing, das DACH-Mittelständler oft erdrückt.
SnowplowSnowplow
Open-Source Behavioral-Data-Plattform. Schema-validierte First-Party-Events, self-hostbar in der EU-Region, direkt ins eigene Warehouse.
CRM
2 INTEGRATIONEN
HubSpotHubSpot
Das moderne B2B-CRM mit exzellenter Time-to-Value. Hervorragende Bedienbarkeit und Inbound-Fokus, aber die Lizenzkosten skalieren aggressiv bei großen Kontaktlisten und komplexen Architektur-Anforderungen.
SalesforceSalesforce
Der unangefochtene CRM-Gigant. Ein extrem mächtiges Ökosystem, das sich als relationale Datenbank an jeden Prozess anpassen lässt – erkauft durch massive Implementierungskosten und teure Lock-in-Effekte.
Marketing Automation
2 INTEGRATIONEN
BrevoBrevo (ehem. Sendinblue)
Marketing Automation aus Paris: E-Mail, SMS und WhatsApp mit EU-Hosting und Volumen-Pricing. DSGVO-nativ und mittelstandstauglich, bei tiefer D2C-Segmentierung hinter Klaviyo.
KlaviyoKlaviyo
Der De-facto-Standard für D2C und E-Commerce. Extrem datengetrieben und unschlagbar in der Aktivierung von Käufer-Segmenten, durch den klaren US-Fokus aber mit pragmatischen Abstrichen beim EU-Datenschutz.
Brauche ich einen Semantic Layer, bevor ich einen Analytics-Agent einsetze?
Ja. Ohne semantisches Modell rät der Agent aus dem rohen Schema und reproduziert Shadow BI auf Agenten-Ebene. Snowflake misst rund 20 Prozent mehr Text-to-SQL-Genauigkeit mit Semantic Layer statt nur Schema, dazu konsistente Metrik-Definitionen und Lineage.
Ist MCP DSGVO-konform?
Das hängt an der Governance-Schicht, nicht am Protokoll. Roher MCP-Schema-Zugriff nutzt oft einen Service-Account statt User-Identity und umgeht damit Row- und Column-Level-Security. DSGVO-konform wird es, wenn MCP über den Semantic Layer mit echter Zugriffskontrolle läuft.
Self-hosted LLM-Observability in der EU, was nehmen?
Langfuse als Default, MIT-lizenziert und self-hostbar in der EU-Region. Arize Phoenix, wenn Sie ohnehin OpenTelemetry-nativ standardisiert haben. Beide halten die Trace-Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Cortex oder BigQuery ML?
Folgen Sie dem Warehouse, nicht der Mode. Liegt das Lakehouse auf BigQuery in der EU, ist BigQuery ML der kohärente Default. In einem Snowflake-committed Shop ist Cortex der direktere Pfad.
MMM oder Attribution, was 2026?
Beides, aber geschichtet. MMM trägt die strategische Budget-Allokation, Incrementality-Tests validieren die größten Kanäle, Attribution bleibt das Richtungssignal für die laufende Optimierung. Privacy hat Multi-Touch-Attribution als alleinige Wahrheit beendet, nicht die Messung.
Lohnt sich Open-Source-MMM wie Meridian oder Robyn?
Ja, aber rechnen Sie ehrlich: Die Lizenz ist frei, die Total Cost of Ownership ist Data-Science-Headcount. Ein MMM ohne Betreuung verfällt, und wenn der Data Scientist geht, bricht das Modell. Genau diese Betreuung leisten wir.
Wie messe ich ohne Third-Party-Cookies?
Mit dem geschichteten Stack: First-Party-Event-Collection als Fundament, MMM für den strategischen Beitrag, Incrementality-Tests für die Kausalität. Keine dieser Schichten braucht Third-Party-Cookies.
Composable CDP oder Packaged?
Hängt von Ihrer Data-Engineering-Reife ab. Wenn ein sauber modelliertes Warehouse Ihr Golden Record ist, aktiviert eine Composable CDP direkt darauf, ohne Datenduplikat. Ohne dieses Fundament kann eine Packaged-Lösung der schnellere Start sein.