StartLeistungenAI Strategy & Data Readiness
Leistung 05 · AI Strategy & Data Readiness
Daten-Infrastruktur für die KI-Ära
Wir bereiten Daten-Infrastrukturen auf die KI-Ära vor. Von der Einhaltung des EU AI Acts bis hin zum Aufbau von First-Party-Datensätzen für Custom LLMs und Predictive Modeling.
Erstgespräch in 48 h · 2 Wochen · ab 4.500 € netto
Sie sind hier richtig, wenn:
Smart Bidding, Advantage+ oder HubSpot AI laufen ohne Use-Case-Dokumentation.
Niemand weiß, wie viele AI-Komponenten schon im Marketing-Stack stecken.
Es gibt kein Risikoregister für die eingesetzten KI-Systeme.
Data-Ownership ist unklar, PII steckt in nicht klassifizierten Datensätzen.
Was wir bauen
Drei Säulen. Ein KI-Fundament.
Use-Case-Bewertung, Datenarchitektur und Governance, buchbar einzeln oder als Kette.
AI Use Case Mapping & Risikobewertung
Custom Assessment Framework · EU AI Act ChecklistenWelche AI-Systeme setzen Sie ein, bewusst und unbewusst? Viele Unternehmen wissen nicht, wie viele AI-Komponenten bereits im Marketing-Tech-Stack stecken.
Inventar aller AI-Systeme inklusive versteckter wie Smart Bidding, Advantage+, HubSpot AI, Risikobewertung nach EU AI Act pro Use-Case, Gap-Analyse und priorisierter Maßnahmenplan.
First-Party Data Architektur für AI
BigQuery · Snowflake · dbt · OneTrustAI-Modelle sind so gut wie die Daten, auf denen sie laufen. Fragmentierte Daten ergeben schlechte Outputs, egal wie gut das Modell ist.
Audit der Datenarchitektur auf AI-Readiness, Event-Schema-Optimierung für ML-Inputs, Consent-Architektur-Check, Empfehlung für ein Data-Lake-Setup, wenn nicht vorhanden.
AI Governance & Human Oversight
Custom Policy Templates · EU AI Act FrameworkWer entscheidet was, und wer überprüft AI-Outputs, bevor sie in Entscheidungen einfließen? Das sind Prozess- und Organisationsfragen, keine rein technischen.
AI-Policy-Dokument nach DACH-Recht, Human-Oversight-Prozess je Risiko-Level, AI-Literacy-Workshop (halbtägig), Dokumentationsvorlage für EU-AI-Act-Compliance.
Funktionsweise
Von der Bestandsaufnahme zur Governance, in vier Schritten.
Erst wissen, was läuft, dann klassifizieren, dann die Datenbasis und die Prozesse absichern.
Inventar
Alle eingesetzten AI-Systeme erfassen, auch die versteckten wie Smart Bidding, Advantage+ und HubSpot AI.
Klassifizieren
Jeder Use-Case wird nach EU AI Act eingestuft, mit Gap-Analyse Compliance gegen Ist-Zustand.
Datenbasis
First-Party-Daten in ein ML-taugliches Schema bringen, Consent-Architektur prüfen, denn AI trainiert nur auf konsentierten Daten.
Governance
AI-Policy, Human-Oversight-Prozess und Dokumentationsvorlage, abgestimmt auf den jeweiligen Risiko-Level.
Ablauf
Vier Phasen, feste Reihenfolge.
Start immer mit Phase 1 · kein Blindflug
Audit Sprint
Fünf Ebenen geprüft, Befunde priorisiert, Aufwand geschätzt. Ergebnis ist ein Report, mit dem Sie auch ohne uns weiterarbeiten könnten.
Architektur
Data Contract, Event-Design und Zielarchitektur. Wir legen fest, welche Zahl wo entsteht und wer sie garantiert.
Build Sprint
Umsetzung in Sprints, jeder Baustein einzeln abgenommen. Ihr Team ist eingebunden, nicht ausgeschlossen.
Managed Evolution
Monitoring, Releases begleiten, Plattform-Updates abfangen. Optional. Viele Kunden übernehmen selbst.
Was Sie bekommen
Ein Report, kein Workshop-Gefühl.
Der Audit Sprint endet mit einem Dokument: Befunde je Ebene, Schweregrad, Aufwand, Reihenfolge. Kein Foliensatz mit Empfehlungen im Konjunktiv.
→ Befundliste mit Schweregrad und Reproduktionsweg
→ Aufwandsschätzung je Befund, in Personentagen
→ Data-Contract-Entwurf für die wichtigsten Events
→ Umsetzungsplan, den auch eine andere Agentur ausführen könnte
Lieferumfang · AI Strategy & Data Readiness
Gliederung aus dem Leistungsumfang dieser Seite. Der konkrete Scope entsteht im Audit.
Scopes
Drei Einstiege, ein Startpunkt.
Audit Sprint
ab 4.500 € netto
2 Wochen
Wir prüfen, was falsch läuft. Priorisierter Report + Handlungsplan.
Audit Sprint anfragen →Build Sprint
Festpreis
3–6 Wochen
Neuaufbau oder Restrukturierung, nach Spec gebaut.
Build Sprint besprechen →Managed Evolution
monatlich
ab 3 Monate Mindestlaufzeit
Laufende Partnerschaft. Analytics als Produkt.
Managed Evolution anfragen →Ja. Smart Bidding ist ein AI-System, das Entscheidungen über Gebote trifft. Es fällt nach aktuellem Stand nicht in die Hochrisiko-Kategorie, aber Transparenzpflichten und interne Dokumentation sind trotzdem empfehlenswert. Wir klären im Assessment genau, welche Use Cases welche Anforderungen auslösen.
Wenn ein AI-System eine Entscheidung trifft, zum Beispiel welches Segment welches Angebot sieht, muss ein Mensch diese Entscheidung überprüfen können und im Zweifelsfall korrigieren. Das muss kein aufwendiger Prozess sein: oft reicht eine dokumentierte Review-Routine.
First-Party-Daten sind Daten, die direkt von eigenen Nutzern erhoben werden, mit Einwilligung, auf eigener Infrastruktur. Im Gegensatz zu Third-Party-Daten (Cookies von Drittanbietern) sind sie langfristig verfügbar, datenschutzorientiert nutzbar und qualitativ verlässlicher. AI-Modelle, die auf First-Party-Daten trainieren, sind stabiler und liefern bessere Ergebnisse als solche, die auf aggregierten Drittdaten basieren.
Die Pflichten aus dem EU AI Act gelten gestaffelt. Verbotene Praktiken sind seit Februar 2025 untersagt, die Pflichten für General-Purpose-AI seit August 2025. Die Transparenzpflichten nach Artikel 50 gelten seit dem 2. August 2026. Die Hochrisiko-Pflichten wurden durch den Digital Omnibus auf den 2. Dezember 2027 verschoben, für in Produkte eingebettete KI auf den 2. August 2028. Unternehmen, die jetzt handeln, vermeiden Last-Minute-Compliance-Druck.
Nächster Schritt
EU AI Act: wo steht Ihr Setup heute?
Strategie-Gespräch zu Compliance, First-Party-Daten und Custom-LLM-Foundations. Full-Cycle-Umsetzung gemeinsam mit Saloid.
