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StartLeistungenRevenue Intelligence & Executive BI

Leistung 02 · Revenue Intelligence & Executive BI

Business-Intelligence, die Entscheidungen trägt

Die Single Source of Truth aus Marketing, CRM und Backend. Schluss mit den CPA-Märchen der Ad-Netzwerke. Wahre Customer Acquisition Costs, echter LTV, AI-ready für 2026.

Erstgespräch in 48 h · 5 Arbeitstage · ab 2.490 € netto

Sie sind hier richtig, wenn:

Meta, HubSpot und Stripe melden drei verschiedene Akquisitionskosten.

Der CAC weicht zwischen Dashboard und Finance-Sheet ab.

Die Pipeline-Attribution ist von Monat zu Monat nicht stabil.

Es gibt keine gemeinsame Definition einer qualifizierten Opportunity.

BigQuerydbtFivetranAirbyte

Was wir bauen

Zwei Reifegrade. Ein Fundament.

Tier 1 ist die Foundation, ohne die Tier 2 nicht funktioniert. Predictive auf inkonsistenten Daten automatisiert Halluzinationen.

01

Tier 1 · Foundation

Fivetran · BigQuery · dbt · Looker Studio

Sauberes Marketing-zu-CRM-Mapping, BigQuery als zentrale Datenbasis, dbt-Modelle für die Kern-Metriken. Das Attribution-Grundgerüst, auf dem alles Weitere aufbaut.

Fivetran-Setup (Meta, Google Ads, HubSpot, GA4), BigQuery-Projekt in EU-Region mit IAM und Cost-Controls, dbt mit staging/intermediate/mart, Dashboards für Marketing und Geschäftsführung.

02

Tier 2 · Executive BI & Predictive

Stripe · BigQuery ML · Prophet · Slack

Stripe- und Backend-Integration, LTV-Kohortenanalyse, Anomaly-Detection und Forecasting auf Channel- und Kohorten-Ebene.

Stripe-API in BigQuery, LTV-Modelle pro Akquisitions-Kohorte, Anomaly-Alerts bei ROAS-Drift, Forecasting-Layer (Prophet oder ML je nach Datenmenge).

Funktionsweise

Vier Phasen, jede mit einer klaren Aufgabe.

Kein Schweizer Taschenmesser, das alles halb kann. Jede Phase nutzt das Tool, das für ihre Aufgabe das richtige ist.

01Fivetran · Airbyte

Ingestion

Pre-built Konnektoren ziehen Stripe, HubSpot, Meta, Google Ads und Shopify inkrementell in die EU-Region.

02BigQuery EU

Storage

BigQuery in EU-multi-region: Storage und Compute getrennt, Pay-per-Query, keine Cluster zu dimensionieren.

03dbt · marts

Transformation

dbt macht aus Raw-Tables getestete Modelle. Ändert Sales die CAC-Definition, ändert sie sich an einer Stelle.

04Looker Studio · Power BI

Output

Executive-View auf einer Seite, operative Views für Marketing und Sales, Anomalie-Alerts in Slack.

Ablauf

Vier Phasen, feste Reihenfolge.

Start immer mit Phase 1 · kein Blindflug

Phase 1 · 5 Arbeitstage

Audit Sprint

Ein Reporting-Anwendungsfall, bis zu drei vorhandene Datenquellen und fünf KPIs; Abgleich anhand vorhandener Exporte oder Lesezugänge.

Phase 2 · 1–2 Wochen

Architektur

Data Contract, Event-Design und Zielarchitektur. Wir legen fest, welche Zahl wo entsteht und wer sie garantiert.

Phase 3 · 3–8 Wochen

Build Sprint

Umsetzung in Sprints, jeder Baustein einzeln abgenommen. Ihr Team ist eingebunden, nicht ausgeschlossen.

Phase 4 · laufend

Managed Evolution

Monitoring, Releases begleiten, Plattform-Updates abfangen. Optional. Viele Kunden übernehmen selbst.

Was Sie bekommen

Ein Report, kein Workshop-Gefühl.

Der Audit Sprint endet mit einem Dokument: Befunde je Ebene, Schweregrad, Aufwand, Reihenfolge. Kein Foliensatz mit Empfehlungen im Konjunktiv.

→ Befundliste mit Schweregrad und Reproduktionsweg

→ Aufwandsschätzung je Befund, in Personentagen

→ Data-Contract-Entwurf für die wichtigsten Events

→ Umsetzungsplan, den auch eine andere Agentur ausführen könnte

Anonymisiertes Sample anfragen →

Lieferumfang · Revenue Intelligence & Executive BI

4 Gruppen · 12 Positionen
01Ingestion & Storage3 Positionen
02Transformation & Modelle3 Positionen
03Output & Executive BI3 Positionen
04Governance & Übergabe3 Positionen

Gliederung aus dem Leistungsumfang dieser Seite. Der konkrete Scope entsteht im Audit.

Scopes

Prüfen, umsetzen, weiterentwickeln.

02 · Umsetzen

Build Sprint

Festpreis

Individuell nach Projektumfang

3–8 Wochen

Neuaufbau oder Überarbeitung nach vereinbarter Spezifikation.

  • Marketing Data Hub (funnel.io oder BigQuery)
  • Attributions-Modell + Executive Dashboard
  • KPI-Definitions-Dokument + Handover
03 · Weiterentwickeln

Managed Evolution

Monatlich

Individuell nach Betreuungsumfang

Mindestens 3 Monate

Laufende Betreuung und Weiterentwicklung Ihrer Datenarchitektur.

  • Monatliche Weiterentwicklung + Roadmap
  • QA bei jedem Release-Deploy
  • Slack-Support, < 4 h Response (Mo–Fr)
  • Monatlicher Report + Executive-Summary

Audit Sprint: Ab vereinbartem Start mit vollständigen Zugängen und Unterlagen. Umfang und Liefertermin stehen vor Beauftragung fest.

Alle Preise netto, zzgl. gesetzlicher MwSt. Für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Aus dem Integrations-Katalog

Tools, mit denen diese Leistung arbeitet.

Kategorie: BI & VisualisierungKategorie: CDP & Event-PipelinesKategorie: CRMKategorie: Marketing Automation

Häufig gefragt

Vorab geklärt.

Andere Frage? Direkt an uns, Antwort in 48 h.

Audit Sprint: ab 2.490 € netto, 5 Arbeitstage bis zum Bericht. Ein Reporting-Anwendungsfall, bis zu drei vorhandene Datenquellen und fünf KPIs; Abgleich anhand vorhandener Exporte oder Lesezugänge. Belegte Befunde, Maßnahmenplan und 60 Minuten Ergebnisbesprechung. Ab vereinbartem Start mit vollständigen Zugängen und Unterlagen. Umfang und Liefertermin stehen vor Beauftragung fest. Umsetzung separat, keine Folgeverpflichtung.

dbt erzwingt drei Dinge, die rohe Views nicht leisten: Versionierung in Git, automatisierte Tests pro Modell, und eine klare Layer-Trennung zwischen Quelldaten und Geschäftslogik. Bei sieben Quellen mit zehn nachgelagerten Metriken bricht der View-Ansatz spätestens beim ersten Schema-Change. Eine View, die niemand testet, ist eine Bombe mit Lunte. dbt kostet Tage Einrichtung statt Wochen Incident-Response.

Über die offizielle HubSpot-API via Fivetran. Fivetran ist [EU-multi-region-fähig](https://fivetran.com/docs/using-fivetran/fivetran-dashboard/account-settings/troubleshooting/use-fivetran-multiple-regions), der Sync läuft in EU-Frankfurt, die Daten bleiben in der EU-Region. Personenbezogene Felder (E-Mail, Telefon) lassen sich pro Pipeline ausschließen oder pseudonymisieren. Mit SCCs und DPA bleibt die Anbindung audit-fest. Eine On-Prem-Alternative über Airbyte Self-Hosted ist möglich, wenn der Cloud-Vendor vertraglich ausgeschlossen ist.

Eine typische Mittelstands-Konfiguration (5 Quellen, ~100M Rows/Monat, 4 dbt-Modelle täglich, 2 produktive Dashboards) liegt bei 300 bis 800 € BigQuery, 200 bis 500 € Fivetran je nach Connector-Mix, plus 50 € dbt Cloud, falls verwendet. Data (Looker) Studio ist kostenlos, Power BI Pro 10 € pro User. Die Betriebskosten skalieren mit den Datenmengen, nicht mit der Anzahl an Reports. Custom-ETL-Maintenance entfällt.

Für DACH-Mittelstands-Setups ist BigQuery in den meisten Fällen das pragmatischere Tool: kein Cluster-Sizing, EU-multi-region out of the box, native GA4-Integration über den Export, transparente Pay-per-Query-Kosten. Snowflake ist überlegen bei Multi-Cloud-Szenarien und sehr großen Concurrency-Anforderungen. Redshift sitzt natürlicher in AWS-zentrierten Setups. Wir wählen das Warehouse nach der Situation, nicht nach Vorliebe.

Nächster Schritt

Welcher CAC stimmt: Meta, HubSpot oder Stripe?

Audit Sprint: ab 2.490 € netto, 5 Arbeitstage bis zum Bericht. Ein Reporting-Anwendungsfall, bis zu drei vorhandene Datenquellen und fünf KPIs; Abgleich anhand vorhandener Exporte oder Lesezugänge. Belegte Befunde, Maßnahmenplan und 60 Minuten Ergebnisbesprechung. Ab vereinbartem Start mit vollständigen Zugängen und Unterlagen. Umfang und Liefertermin stehen vor Beauftragung fest. Umsetzung separat, keine Folgeverpflichtung.

Juri Saloid

Ihr Ansprechpartner

Juri Saloid

Gründer & Geschäftsführer

hello@datascale.de