Über uns
Wir bauen die Daten- und Tracking-Architektur, auf der Ihr Marketing zuverlässig läuft
Datascale One ist eine kleine Engineering-Truppe aus Gräfelfing bei München. Wir kümmern uns um den Teil des Marketings, den niemand sieht und der trotzdem über alles entscheidet: Tracking, Datenmodelle, Pipelines und den Server-Side-Stack. Damit am Ende Zahlen im Report stehen, auf die man sich verlassen kann. Angefangen 2019 als Freelancer, seit 2024 als GmbH.
Was wir sind
Eine Schicht tiefer. Wer verkauft, baut. Bewusst klein.
Die meisten Agenturen denken in Kampagnen. Wir denken eine Schicht tiefer, bei den Daten. Wenn das Tracking sauber ist, die Events stimmen und die Pipelines halten, läuft der Rest fast von allein. Wenn nicht, rettet auch das schönste Dashboard nichts mehr.
Bei uns baut, wer verkauft. Sie sprechen im Erstgespräch mit Juri, Alex oder Anna, und dieselbe Person schreibt danach auch den Code. Keine Account-Manager-Firewall, keine Junior-Berater, die als Senior verkauft werden.
Sieben Jahre, über 70 Setups in DACH, quer durch Retail, MedTech, FMCG und Automotive. Die typischen Sackgassen kennen wir; die meisten haben wir selbst gebaut. Wir bleiben bewusst klein: Viele Kunden aus den ersten Jahren sind heute noch da. Das ist uns lieber als schnelles Wachstum.
Team
Direkter Kontakt zum Team: vom Founder bis Junior.
Keine anonymen Consultant-Rollen, keine Account-Manager als Firewall. Sie sprechen mit den Personen, die auch bauen. Senior wie Junior.
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Gründer & Geschäftsführer
Juri Saloid
Gründer & Geschäftsführer von Datascale One. Verbindet 10+ Jahre MarTech- und Analytics-Tiefe mit dem pragmatischen Takt aus Agentur-Jahren.
- Data Strategy
- Tracking Architektur
- KPI Frameworks
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Senior Digital Analyst
Alex Grieskamp
Vom Finance-Background zum GTM-/sGTM-Allrounder, baut technisch anspruchsvolle Tracking-Setups und erklärt sie verständlich.
- Server-Side Tagging
- BigQuery Pipelines
- Data Quality
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Media Designerin
Anna Katrukha
Verbindet UX/UI-Denken mit starken Visualisierungs-Skills in Data Studio, Power BI und Tableau.
- Dashboard Design
- UX / UI
- Visual Design
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Offene Position
Junior Marketing Data Analyst
Wir bauen das Team weiter aus, gerade fokussiert auf Junior-Hires die Tracking, BI und EU-Compliance lernen wollen.
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Unsere Überzeugung
EU-first für EU-Kunden. International flexibel.
Eine Haltung, kein Marketing-Versprechen. So entscheiden wir, wo Ihre Daten liegen.
Für Europa ist der EU-Stack die Voreinstellung.
BigQuery in der EU-Region, Plausible selbst gehostet auf einem Server in Deutschland, Consent-Tools mit Datenspeicherung in der EU. Eine US-Cloud kommt nur dazu, wenn es einen echten Grund gibt, und dann mit den passenden Verträgen. Der Vorteil ist simpel: Ihre Daten funktionieren auch in fünf Jahren noch, ohne dass Sie alles neu aufsetzen müssen.
Außerhalb der EU richten wir uns nach dem Fall, nicht nach einem Prinzip.
Wer Märkte oder Tochterfirmen jenseits Europas hat, braucht oft Werkzeuge, die es nur in der US-Welt gibt. Dann bauen wir gemischt: Speicher in der EU wo möglich, US-Tools wo das Geschäft sie wirklich braucht, und eine saubere Governance über beides. Was im konkreten Projekt trägt, gibt den Ausschlag.
EU-first für DACH
Wo Ihre Daten leben.
Unser Default-Stack für DACH-Kunden, sieben Schichten von Consent bis Aktivierung. Jede Schicht nach EU-first eingeordnet, statt US-Cloud per Default.
collect
- Consent
- Tagging
- Analytics
visualize
- BI
activate
- Aktivierung
Fundament · unter allen Stufen
- Warehouse
- Modeling
45 Tools über 7 Schichten, mit Hosting-Region und Trust-Kategorie.
- EU-native
- EU-konfigurierbar
- US mit SCCs
Zuletzt aktualisiert:
Offizielle Partner
Zwei Tool-Partnerschaften, hinter denen wir stehen.
Funnel.io und Stape.io: zertifizierte Partnerschaften für die Werkzeuge, die wir in vielen Kunden-Setups verbauen. Wir empfehlen sie, weil sie sich in unseren Projekten bewährt haben. Nicht wegen Provision.
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Marketing Data Hub mit 500+ Konnektoren. Wir nutzen Funnel für belastbare Multi-Channel-Reportings, wenn ein BigQuery-eigener Pipeline-Bau für die Marketing-Frage zu schwer wäre.
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Server-side GTM Hosting, managed und EU-konform. Unser Default, wenn Kunden Adblocker-Resistenz und Tag-Performance brauchen, ohne eigenes GCP-Setup zu betreiben.
Disziplin
Wir machen nicht.
Sechs Dinge, die zur Marketing-Engineering-Agentur dazugehören könnten und die wir bewusst nicht liefern. Klare Abgrenzung statt offener Stundensätze.
- Strategie-Decks, die nur weitere Decks produzieren
- Account-Manager als Firewall zwischen Ihnen und dem Team, das baut
- Reporting-Dashboards, die nach dem Launch niemand öffnet
- Tracking-Setups, die schon am ersten Adblocker scheitern
- US-Cloud als Standardwahl ohne belegbaren Geschäftsgrund
- Daten-Migrationen, die in fünf Jahren erneut fällig werden
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Warum nicht ein Freelancer?
Drei Senior Specialists statt einem. Wenn Alex Urlaub hat, bauen Anna oder Juri weiter; Ihr Setup hängt nicht an einer Person. Juri war selbst von 2019 bis 2024 Freelancer, die Decke kennen wir aus eigener Erfahrung.
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Warum nicht eine große Beratung?
Bei Datascale ist die Person im Erstgespräch dieselbe, die danach den Code schreibt. Keine Hand-offs zwischen Pitch und Delivery, keine Junior-Berater, die als Senior verkauft werden. Wenn Ihr Plan nicht funktioniert, sagen wir das im ersten Gespräch, auch wenn das uns das Mandat kostet.
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Warum nicht ein internes Team?
Wenn Ihr Stack steht und das Volumen reicht, ist intern fast immer besser. Wir sind die Brücke davor: Fundament bauen, an Ihr Team übergeben, Sparring-Partner für die ungewöhnlichen Fragen bleiben. Mehrfach gemacht.
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Wann sind Sie an uns falsch beraten?
Bei 200-Stunden-Discovery-Prozessen, wenn ein Markenname für die Vorstandsfolie nötig ist, bei Campaign Execution (Creative, Media, Ads-Ops), oder einem einzelnen 8-Stunden-Ticket. Dafür gibt es bessere Anbieter, und wir nennen sie Ihnen.
Architektur-Audit
Identifizieren Sie blinde Flecken in Ihrer Datenarchitektur.
Wir prüfen Tracking, Consent, Datenqualität und Reporting. Am Ende wissen Sie belastbar, welche Entscheidungen Ihre vorhandenen Daten tragen können.
- 90-Min Deep Dive
- Konkrete Findings
- Roadmap-Vorschlag