Karriere
Junior Marketing Data Analyst (m/w/d)
Datascale wächst, und wir suchen jemanden der am Anfang der Analytics-Karriere steht und Lust hat die Basics richtig zu lernen, bei echten Kunden, mit echtem Mentoring, nicht im Schulungs-Silo.
Muss sein
- Verhandlungssicheres Deutsch ist Pflicht: DACH-Markt, deutschsprachige Kunden-Calls. Englisch auf Arbeits-Lese-Niveau.
- Solides Excel oder Google Sheets, mindestens Pivot, XLOOKUP, einfache Formeln
- Grundverständnis von Web Analytics (Events, Sessions, Conversions, kein Experten-Level nötig)
- Freude daran, Zahlen zu hinterfragen statt zu akzeptieren
- Bereitschaft, Tools wie GA4, Data Studio und BigQuery in den ersten Monaten zu lernen
Gut wenn vorhanden
- Erste Berührung mit GA4 oder Piwik PRO aus Studium, Praktikum oder Inhouse-Rolle
- Grundkenntnisse SQL
- Eigene Projekte mit Daten (auch privat: Sport-Tracker, Content-Analytics, was auch immer)
- Erfahrung in Agentur oder Startup. Tempo und Priorisierung selbstverständlich
Was Datascale bietet
Lernpfad
90 Tage. Drei Etappen. Echte Projekte.
Was in den ersten drei Monaten passiert, konkret, nicht abstrakt. Der Plan ist Richtwert, kein Vertrag: passt die Geschwindigkeit nicht, justieren wir gemeinsam.
day 1–14
onboarding
- GA4-Audit-Shadowing mit Alex
- Erste eigene Property in BigQuery EU
- stape.io Sandbox-Setup
day 15–45
first project
- Eigenständiges GA4 → BigQuery Setup für einen Bestandskunden
- Code Review mit Juri (wöchentlich)
- Erste Looker-Studio Dashboard-Patterns
day 46–90
ownership
- Lead auf einem kleinen Audit-Sprint
- Eigene Blog-Post-Draft (optional, mentored)
- 90-Tage-Retro mit Juri
Wer wir nicht sind.
- Wir brauchen keine Top-Uni-Note. Wir achten auf Denkweise, nicht auf Zeugnisse.
- Wir bauen keine „Karrierepfade auf Papier", die am Ende niemand lebt.
- Wir verlangen kein Aufnahmeritual à la „erst zwei Jahre Excel-Reports abarbeiten".
Bewerbungsprozess
- 01
Kurze Anfrage
E-Mail an hello@datascale.de mit Lebenslauf und 3–4 Sätzen warum. Kein Motivationsschreiben-Romane.
- 02
Fachgespräch
60 Minuten mit Juri. Ein paar konkrete Daten-Beispiele, damit beide Seiten sehen, wie der jeweilige Denkansatz aussieht.
- 03
Entscheidung
Rückmeldung innerhalb einer Woche. Wenn passt: Angebot. Wenn nicht: ehrliches Feedback.
-
Brauche ich eine deutsche Arbeitserlaubnis?
Ja. Wir können aktuell nur Bewerber einstellen, die bereits in Deutschland arbeiten dürfen. EU-Bürgerschaft oder ein bestehender Aufenthaltstitel mit Arbeitserlaubnis reicht. Visa-Sponsoring bieten wir als kleine GmbH derzeit nicht an.
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Auf welcher Sprache läuft der Arbeitsalltag?
Deutsch intern (Slack, Meetings, Code-Reviews). Etwa zwei Drittel der Kunden-Calls sind auf Deutsch. Englische Dokumentation ist Standard. Wer kein verhandlungssicheres Deutsch spricht, wird mit dem Kunden-Teil der Rolle kämpfen.
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Geht die Stelle auch 100 % Remote?
Ja. Die Stelle ist vollständig remote innerhalb der DACH-Region. Wir arbeiten asynchron mit festen Sync-Calls; das Mentoring in den ersten 90 Tagen läuft über Pair-Sessions und Code-Reviews per Video. Wer gelegentlich ins Büro nach Gräfelfing kommen möchte, ist willkommen, Pflicht ist es nicht.
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Was ist die Gehaltsspanne für die Junior-Stelle?
50.000–70.000 € brutto pro Jahr für Vollzeit, je nach Vorerfahrung. Anteilig in Teilzeit. Plus Hardware, Mobility-Budget und monatlicher Lerntag.
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Gibt es eine Take-Home-Aufgabe oder einen Test?
Nein. Im 60-Minuten-Fachgespräch besprechen wir zwei bis drei konkrete Daten-Beispiele. Beide Seiten sehen, wie der jeweilige Denkansatz aussieht. Wir lassen niemanden sechs Stunden an einer fiktiven Aufgabe arbeiten, um dann ein Standard-Absage-Template zu bekommen.
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Geht das auch ohne Analytics-Background?
Ja, wenn Sie zwei Dinge mitbringen: solides analytisches Denken (Zahlen hinterfragen statt sie zu akzeptieren) und Lust auf strukturiertes Lernen. Der 90-Tage-Lernpfad ist genau dafür gebaut. Wer aus BWL, Wirtschaftsinformatik oder einer angrenzenden Disziplin kommt und das Tooling lernen will, passt häufig besser als ein „Analyst" mit zwei Jahren Excel-Reporting.