Measurement & Privacy Engineering
ProblemGA4, Ads oder Consent-Daten stimmen nicht.
ErgebnisServer-Side-Tracking, das belastbare, DSGVO-konforme Signale liefert.
EinstiegAudit Sprint · 2.400–3.900 € netto
- GA4
- GTM Server-Side
- stape.io
- +5 Tools
Wir machen Marketing-Daten entscheidungsfähig.
Von Consent und Tracking bis BI, Governance und AI Readiness.
Für B2B-, SaaS-, E-Commerce- und Leadgen-Teams, die GA4, Ads, CRM, BigQuery/Snowflake und Dashboards endlich belastbar verbinden wollen.
Audit Sprint in 10 Arbeitstagen · ab 2.400 € netto · kein Retainer-Zwang · EU-Hosting
Wo starten?
Was klemmt gerade?
Vom Symptom zum richtigen Einstieg.
- WennGA4, Ads oder Consent-Daten stimmen nicht.Measurement & Privacy Audit
- WennDas Management vertraut den Dashboards nicht.Revenue Intelligence
- WennExperimente flackern oder sind nicht belastbar.CRO / Journey Intelligence
- WennDaten liegen in Toolsilos, Definitionen sind unklar.Data Platform & Governance
- WennAI-Projekte scheitern an Datenqualität oder Compliance.AI Readiness
- WennUS-Plattformen versprechen Wirkung, die in DACH nicht belegbar ist.Healthcare Media Audit
Datascale-geführt Datascale-geführt Revenue Intelligence & Executive BI
ProblemDas Management vertraut den Dashboards nicht.
ErgebnisEine Quelle der Wahrheit. Dashboards, die im Management-Meeting halten.
EinstiegAudit Sprint · 2.900–4.500 € netto
- BigQuery
- dbt
- Fivetran
- +3 Tools
Datascale-geführt Experimentation & Conversion Intelligence
ProblemExperimente flackern oder sind nicht belastbar.
ErgebnisServer-Side-Tests am Edge, Signifikanz sauber gerechnet.
EinstiegAudit Sprint · 2.900–4.500 € netto
- PostHog
- GrowthBook
- Statsig
- +4 Tools
✓ End-to-End-Umsetzung Data Platform & Governance
ProblemDaten liegen in Toolsilos, Definitionen sind unklar.
ErgebnisEin Lakehouse in BigQuery oder Snowflake, plus Tests und Governance, die stillen Datenverlust stoppen.
Engineering durch Saloid ↗
EinstiegAudit Sprint · 4.500–7.500 € netto
- BigQuery
- Snowflake
- dbt
- +5 Tools
✓ End-to-End-Umsetzung AI Strategy & Data Readiness
ProblemAI-Projekte scheitern an Datenqualität oder Compliance.
ErgebnisFirst-Party-Daten und Governance, auf denen KI tatsächlich läuft.
Engineering durch Saloid ↗
EinstiegAudit Sprint · 4.500–9.500 € netto
- BigQuery
- Vertex AI
- dbt
- +3 Tools
Datascale-geführt Healthcare & Pharma Media Activation
ProblemUS-Plattformen versprechen Wirkung, die in DACH nicht belegbar ist.
ErgebnisPlattform-Matrix, saubere Aktivierung und HCP-Messung, prüffest für Compliance.
EinstiegAudit Sprint · ab 2.400 € netto
- Medscape
- DeepIntent
- The Trade Desk
- +4 Tools
Engagement-Tiefen
Drei Tiefen. Klare Scopes.
Kein Retainer ohne Bedarf.
Audit Sprint
Wir prüfen, was falsch läuft. Priorisierter Report + Handlungsplan.
zzgl. gesetzlicher MwSt.
Eingeschlossen
- Vollständige Analyse des bestehenden Setups
- Priorisierter Report mit konkreten Maßnahmen
- 90-Minuten-Walkthrough mit dem Team
Nicht enthalten
- Implementierung (folgt im Build Sprint)
- Code in App oder Website
Wann sinnvoll
Wenn das Setup läuft, aber die Zahlen intern angezweifelt werden.
Einstieg quer über alle Services. Der Festpreis richtet sich nach Scope.
Audit Sprint anfragen →Build Sprint
Neuaufbau oder Restrukturierung, nach Spec gebaut.
zzgl. gesetzlicher MwSt.
Eingeschlossen
- Tracking- und Datenarchitektur nach Blueprint
- Server-Side Setup + Consent Mode V2
- QA, Handover und Betreuung aus München
Nicht enthalten
- Kampagnen-Execution, Media-Buying, Creatives
- Tool-Lizenzen (direkt beim Anbieter, keine Marge)
Wann sinnvoll
Wenn strukturell neu gebaut werden muss, statt im Betrieb zu flicken.
Typische Builds 8.500–50.000 € je nach Service und Umfang.
Build Sprint besprechen →Managed Evolution
Laufende Partnerschaft. Analytics als Produkt.
zzgl. gesetzlicher MwSt.
Eingeschlossen
- Monatliche Weiterentwicklung + Roadmap
- QA bei jedem Release-Deploy
- Slack-Support, < 4 h Response (Mo–Fr)
- Monatlicher Report + Executive-Summary
Nicht enthalten
- 24/7-Bereitschaftsdienst
- Kampagnen-Operations
Wann sinnvoll
Wenn Analytics laufend mitwachsen muss.
Monatlich kündbar nach Mindestlaufzeit.
Managed Evolution anfragen →Alle Preise netto, zzgl. gesetzlicher MwSt. Für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Wie lange dauert ein typischer Audit wirklich?
Zwei Wochen. Das ist kein Marketing-Versprechen, das ist die Zeit, die wir brauchen, um ein Setup sauber zu prüfen und einen priorisierten Handlungsplan zu schreiben. Komplexere Setups (mehrere Brands, App + Web + Shop) brauchen drei Wochen, das wird im Kickoff kommuniziert.
Was brauche ich an Zugriffen, damit Sie starten können?
Read-only reicht für den Audit. Keine Admin-Rechte, keine produktiven Credentials:
- GA4 Property. Analyst-Rolle
- GTM Container. Read
- Consent Tool. Read
- Google Ads (Analyst) und BigQuery, falls Export aktiv
Arbeiten Sie auch mit Google Ads oder Meta Ads Agenturen zusammen?
Ja, regelmäßig. Analytics ist die Grundlage, auf der die Paid-Agentur aufsetzt, nicht der Konkurrent. Typische Übergaben an die Paid-Seite:
- Saubere Conversion-Daten + Event-Schema
- Enhanced Conversions (Google Ads) korrekt konfiguriert
- Meta CAPI (Server-Side) mit Consent-Logik
- Auf Wunsch: Review der Tracking-Setups, die von der Paid-Seite konfiguriert wurden
Warum machen Sie die Implementierung nicht selbst?
Bewusste Entscheidung gegen Vendor-Lock-in. Wir schreiben den Measurement Blueprint und das interne Dev-Team implementiert. Damit verbleibt der Code beim Kunden, und Datascale wird nicht zur "Analytics-Geisel" des Setups. Wir übernehmen QA, Validierung und alles danach, aber kein Code in der App oder Website.
Was passiert nach einem Audit Sprint?
Geliefert werden Report, Handlungsplan und 90-Minuten-Walkthrough-Call, anschließend liegt die Entscheidung beim Kunden. Typische Wege nach dem Audit:
- ~60 %: Build Sprint als Folgeschritt
- ~30 %: Umsetzung im eigenen Team (der Plan ist dafür ausgelegt)
- ~10 %: Bestätigung, dass das Setup bereits sauber läuft
Gibt es Ausnahmen von der EU-first-Regel?
Sehr wenige. Wenn ein Kunde zwingend Google Analytics 360 will (z. B. für enterprise-spezifische Features), dann setzen wir das sauber auf, aber mit klarer DSGVO-Risiko-Dokumentation und expliziter Zustimmung vom DPO. Unsere Standardempfehlung bleibt: EU-Server, EU-Tools, EU-Verträge. Alles andere ist kein Default, sondern eine bewusste Ausnahme.
Was passiert, wenn wir gemeinsam feststellen, dass ich keinen Audit brauche?
Dann sagen wir das im Kickoff. Schon zweimal passiert, bei Setups, die nachweislich sauber waren. Wir stellen den halben Tag in Rechnung, liefern einen schriftlichen "alles gut"-Nachweis und bleiben im Kontakt. Keine 2.400 € für nichts.
Ab wann wird der EU AI Act für mein Analytics-Setup relevant?
August 2026 für die meisten AI-Anwendungen. Relevant für Analytics, wenn Sie eines dieser Muster nutzen:
- BigQuery ML oder vergleichbare Vorhersage-Modelle
- Custom-LLMs für Content-Personalisierung
- Automated Decision Making auf Basis von Analytics-Daten
Was ist nicht im Preis enthalten?
Wir bauen die Daten-Infrastruktur, nicht das Marketing davor. Drei Dinge gehören explizit nicht dazu:
- Campaign-Execution: keine Ads-Operations, keine Creatives, keine Media-Planung. Dafür gibt es Partner, mit denen wir gerne zusammenarbeiten.
- 24/7-Support-SLA: in Managed Evolution gibt es Reaktions-SLA für kritische Incidents, aber keinen rund-um-die-Uhr Bereitschaftsdienst.
- Lizenz-Marge: Tool-Lizenzen kaufen Sie direkt bei BigQuery, stape.io, OneTrust etc. Wir verdienen daran nichts.
Architektur-Audit
Identifizieren Sie blinde Flecken in Ihrer Datenarchitektur.
Wir prüfen Tracking, Consent, Datenqualität und Reporting. Am Ende wissen Sie belastbar, welche Entscheidungen Ihre vorhandenen Daten tragen können.
- 90-Min Deep Dive
- Konkrete Findings
- Roadmap-Vorschlag