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Leistungen

Die komplette Infrastruktur für verlässliche Marketing-Daten.

Sechs Bereiche. Klar abgegrenzt. Konkrete Ergebnisse.
Keine pauschalen „wir schauen mal"-Angebote.

  • Datascale-geführt

    Measurement & Privacy Engineering

    Wir schreiben den Measurement Blueprint, Ihr Dev-Team implementiert nach Spec, wir übernehmen QA und alles danach. Tool-agnostisch: GA4, Plausible CE, Matomo. Server-Side Tagging via stape.io, CMP-Integration mit Usercentrics oder OneTrust. Ohne Vendor-Lock-in, DSGVO-konform.

    • GA4
    • GTM Server-Side
    • stape.io
    • +4 Tools
  • Datascale-geführt

    Revenue Intelligence & Executive BI

    Executive-Dashboards, die im Management-Meeting halten. Wir verbinden GA4 · Ads · Shop · CRM in einem einzigen Marketing Data Hub und schreiben die Attributions-Logik so, dass Zahlen intern nicht mehr angezweifelt werden.

    • BigQuery
    • dbt
    • Fivetran
    • +3 Tools
  • Datascale-geführt

    Experimentation & Conversion Intelligence

    Server-Side A/B-Testing am Edge statt Client-Side-Flickering. Wir bauen Middleware-Handler (Next.js, Vercel Edge, Cloudflare Workers), das Flag-Service-Setup (GrowthBook, Statsig, Kameleoon SS) und die Exposure-Pipeline in BigQuery. Bayesian und Frequentist Signifikanz nebeneinander.

    • PostHog
    • GrowthBook
    • Statsig
    • +4 Tools
  • ✓ End-to-End-Umsetzung

    Modern Data Stack & Composable CDP

    Ihr eigener Marketing Data Lake in BigQuery oder Snowflake, statt teurer All-in-One-CDPs. Wir laden alle relevanten Quellen automatisiert (funnel.io / dbt), modellieren die Daten und aktivieren sie per Reverse-ETL (Hightouch / Census) zurück in Ihre Tools.

    Engineering durch Saloid ↗

    • BigQuery
    • Snowflake
    • dbt
    • +3 Tools
  • ✓ End-to-End-Umsetzung

    Data Reliability & Governance

    Monitoring, Quality-Checks und Zugriffsberechtigungen für Ihre gesamte Analytics-Pipeline. Wir bauen die automatisierten Tests, die vor stillem Datenverlust warnen, und die Governance-Struktur, die Ihr Compliance-Team fordert.

    Engineering durch Saloid ↗

    • dbt
    • Great Expectations
    • Monte Carlo
    • +3 Tools
  • ✓ End-to-End-Umsetzung

    AI Strategy & Data Readiness

    Von EU AI Act bis Custom LLMs: wir bereiten Ihre Daten-Infrastruktur auf die KI-Ära vor. First-Party-Datenpipelines, Vector-Stores, BigQuery ML, plus die Governance-Grundlagen, die ab August 2026 verpflichtend werden.

    Engineering durch Saloid ↗

    • BigQuery
    • Vertex AI
    • dbt
    • +3 Tools

Engagement-Tiefen

Drei Tiefen. Klare Scopes.
Kein Retainer ohne Bedarf.

Hier starten →

Audit Sprint

Wir prüfen was falsch läuft. Report + priorisierter Handlungsplan.

Dauer
10 Arbeitstage
Preis
2.400 € netto

zzgl. gesetzlicher MwSt. · Festpreis für klar begrenzten Scope

Eingeschlossen im Festpreis

  • 1 Domain
  • 1 Analytics Property
  • 1 Tag Manager / Tracking Setup
  • 1 CMP
  • bis zu 5 Kern-Conversions
  • 10 Arbeitstage
  • PDF-Report + 90-Min Walkthrough

Lieferumfang

  • Vollständige Analyse des bestehenden Setups
  • Priorisierter Report mit konkreten Handlungsempfehlungen
  • Walkthrough-Call mit dem Team (90 Min)
  • Kein Folgevertrag, keine Retainer-Verpflichtung

Wann sinnvoll

Wenn das Setup läuft, aber die Zahlen intern angezweifelt werden. Oder wenn nach einer UA→GA4-Migration unklar ist, was davon belastbar geblieben ist.

Für E-Commerce, mehrere Domains oder App + Web: Audit Sprint Plus, 3.900 € netto Festpreis. Bonus: 50 % des Audit Sprint werden auf einen Build Sprint angerechnet, wenn innerhalb von 30 Tagen beauftragt.

Audit Sprint anfragen

Build Sprint

Neuaufbau oder Restrukturierung eines Tracking-Setups.

Dauer
4–8 Wochen
Preis
ab 7.500 € netto

zzgl. gesetzlicher MwSt. · finaler Festpreis nach Scope-Definition

Typischer Scope

  • 1 Domain (Multi-Domain auf Anfrage)
  • 1 Analytics-Property (GA4 oder Piwik PRO)
  • Server-Side Container (Stape oder eigene Cloud)
  • 1 CMP mit Consent Mode V2
  • bis zu 15 Events / Conversions
  • 4–8 Wochen Umsetzung
  • Blueprint, QA-Sign-off, Handover-Doku

Lieferumfang

  • Measurement Blueprint für das Dev-Team
  • GTM + Server-Side Setup inkl. CMP-Integration
  • Vollständige QA gegen Blueprint mit Sign-off
  • Handover-Dokumentation + 30 Tage Post-Launch Support

Wann sinnvoll

Wenn Analytics strukturell falsch aufgebaut ist und Reparieren im laufenden Betrieb mehr kostet als ein sauberer Neuaufbau.

Build nach Audit besprechen

Managed Evolution

Laufende Partnerschaft. Analytics als Produkt, nicht als Einmal-Projekt.

Dauer
ab 3 Monate Mindestlaufzeit
Preis
ab 3.500 € / Monat netto

zzgl. gesetzlicher MwSt. · monatlich kündbar nach Mindestlaufzeit

Im Monatspreis enthalten

  • bis zu 3 Domains in laufender Betreuung
  • Wartung von GA4 + Server-Side Stack
  • monatliche Roadmap + Sprint-Planung
  • QA bei jedem Release-Deploy
  • Slack-Kanal, < 4 h Response (Mo–Fr)
  • monatlicher Report + Executive-Summary
  • 3 Monate Mindestlaufzeit, dann monatlich

Lieferumfang

  • Monatliche Entwicklung + Feature-Rollouts
  • Laufende QA bei jedem Deploy
  • Executive-Reports + Dashboard-Evolution
  • Slack-Support mit garantierten Response-Zeiten

Wann sinnvoll

Wenn Analytics laufend mitwachsen muss. Neue Kampagnen, neue Produkte, neue Datenquellen, und der Aufbau eines internen Teams kommt nicht in Frage.

Laufende Betreuung besprechen

Alle Preise netto, zzgl. gesetzlicher MwSt. Für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

  • Q01 Audit
    Wie lange dauert ein typischer Audit wirklich?

    Zwei Wochen. Das ist kein Marketing-Versprechen, das ist die Zeit, die wir brauchen, um ein Setup sauber zu prüfen und einen priorisierten Handlungsplan zu schreiben. Komplexere Setups (mehrere Brands, App + Web + Shop) brauchen drei Wochen, das wird im Kickoff kommuniziert.

  • Q02 Zugriffe
    Was brauche ich an Zugriffen, damit Sie starten können?

    Read-only reicht für den Audit. Keine Admin-Rechte, keine produktiven Credentials:

    • GA4 Property. Analyst-Rolle
    • GTM Container. Read
    • Consent Tool. Read
    • Google Ads (Analyst) und BigQuery, falls Export aktiv
  • Q03 Partner
    Arbeiten Sie auch mit Google Ads oder Meta Ads Agenturen zusammen?

    Ja, regelmäßig. Analytics ist die Grundlage, auf der die Paid-Agentur aufsetzt, nicht der Konkurrent. Typische Übergaben an die Paid-Seite:

    • Saubere Conversion-Daten + Event-Schema
    • Enhanced Conversions (Google Ads) korrekt konfiguriert
    • Meta CAPI (Server-Side) mit Consent-Logik
    • Auf Wunsch: Review der Tracking-Setups, die von der Paid-Seite konfiguriert wurden
  • Q04 Implementierung
    Warum machen Sie die Implementierung nicht selbst?

    Bewusste Entscheidung gegen Vendor-Lock-in. Wir schreiben den Measurement Blueprint und das interne Dev-Team implementiert. Damit verbleibt der Code beim Kunden, und Datascale wird nicht zur "Analytics-Geisel" des Setups. Wir übernehmen QA, Validierung und alles danach, aber kein Code in der App oder Website.

  • Q05 Nach Audit
    Was passiert nach einem Audit Sprint?

    Geliefert werden Report, Handlungsplan und 90-Minuten-Walkthrough-Call, anschließend liegt die Entscheidung beim Kunden. Typische Wege nach dem Audit:

    • ~60 %: Build Sprint als Folgeschritt
    • ~30 %: Umsetzung im eigenen Team (der Plan ist dafür ausgelegt)
    • ~10 %: Bestätigung, dass das Setup bereits sauber läuft
  • Q06 EU-first
    Gibt es Ausnahmen von der EU-first-Regel?

    Sehr wenige. Wenn ein Kunde zwingend Google Analytics 360 will (z. B. für enterprise-spezifische Features), dann setzen wir das sauber auf, aber mit klarer DSGVO-Risiko-Dokumentation und expliziter Zustimmung vom DPO. Unsere Standardempfehlung bleibt: EU-Server, EU-Tools, EU-Verträge. Alles andere ist kein Default, sondern eine bewusste Ausnahme.

  • Q07 Audit
    Was passiert, wenn wir gemeinsam feststellen, dass ich keinen Audit brauche?

    Dann sagen wir das im Kickoff. Schon zweimal passiert, bei Setups, die nachweislich sauber waren. Wir stellen den halben Tag in Rechnung, liefern einen schriftlichen "alles gut"-Nachweis und bleiben im Kontakt. Keine 2.400 € für nichts.

  • Q08 Compliance
    Ab wann wird der EU AI Act für mein Analytics-Setup relevant?

    August 2026 für die meisten AI-Anwendungen. Relevant für Analytics, wenn Sie eines dieser Muster nutzen:

    • BigQuery ML oder vergleichbare Vorhersage-Modelle
    • Custom-LLMs für Content-Personalisierung
    • Automated Decision Making auf Basis von Analytics-Daten
  • Q09 Scope
    Was ist nicht im Preis enthalten?

    Wir bauen die Daten-Infrastruktur, nicht das Marketing davor. Drei Dinge gehören explizit nicht dazu:

    • Campaign-Execution: keine Ads-Operations, keine Creatives, keine Media-Planung. Dafür gibt es Partner, mit denen wir gerne zusammenarbeiten.
    • 24/7-Support-SLA: in Managed Evolution gibt es Reaktions-SLA für kritische Incidents, aber keinen rund-um-die-Uhr Bereitschaftsdienst.
    • Lizenz-Marge: Tool-Lizenzen kaufen Sie direkt bei BigQuery, stape.io, OneTrust etc. Wir verdienen daran nichts.

Architektur-Audit

Identifizieren Sie blinde Flecken in Ihrer Datenarchitektur.

Wir prüfen Tracking, Consent, Datenqualität und Reporting. Am Ende wissen Sie belastbar, welche Entscheidungen Ihre vorhandenen Daten tragen können.

Audit Sprint anfragen 30-Minuten-Intro buchen
  • 90-Min Deep Dive
  • Konkrete Findings
  • Roadmap-Vorschlag