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StartLeistungenMarketing Engineering München

Leistung 07 · Marketing Engineering München

Marketing Engineering in München: Tracking, Consent, BI und Datenarchitektur

Wir helfen Marketing- und Growth-Teams in München und DACH, ihre Mess- und Reporting-Infrastruktur belastbar aufzubauen: von GA4, GTM und Consent Mode bis BigQuery, Looker und AI-fähigen Datenmodellen.

Erstgespräch in 48 h · 2 Wochen · ab 2.400 € netto

Sie sind hier richtig, wenn:

Das GA4-Setup lief nach der Migration nie sauber, und intern weiß niemand genau, warum.

Google Ads meldet weniger Conversions, als Shop oder CRM tatsächlich verbuchen.

Im Management-Meeting werden die Reporting-Zahlen angezweifelt.

Ihre Agentur liefert Reporting aus Tool-Exports statt aus einem Warehouse.

GA4GTM Server-Sidestape.ioBigQuery (Frankfurt)

Was wir für Münchner Teams bauen

Vier Felder. Ein Team.

Einzeln buchbar oder als Kette, je nach Reifegrad Ihres bestehenden Setups.

01

Server-Side Tracking und Consent

GA4 · GTM Server-Side · stape.io · Consent Mode V2

Client-Side-Tracking verliert 30 bis 40 Prozent der Signale an Adblocker und Safari-ITP. Wir bauen die EU-gehostete Server-Side-Architektur, die das stoppt.

GTM Server-Side über stape.io, First-Party-Subdomain, Consent Mode V2 davor, BigQuery in Frankfurt.

02

Reporting und Business Intelligence

BigQuery · Looker Studio · Power BI · dbt

Ein Dashboard, das niemand öffnet, ist Dekoration. Wir führen Marketing, Sales und Backend in BigQuery zusammen und bauen Reporting, das in Entscheidungen einfließt.

Von Looker Studio bis Power BI, mit echten Deckungsbeitragszahlen statt nur ROAS.

03

Datenarchitektur und Pipelines

BigQuery · Snowflake · dbt · Airbyte

Ein Marketing Data Lakehouse in BigQuery oder Snowflake ersetzt teure All-in-One-CDPs. Wir bauen die Pipelines, die Quellen sauber zusammenführen.

Ingestion, Modellierung, Datenqualität über dbt-Tests stabil gehalten.

04

Daten für die KI-Phase

BigQuery ML · Vertex AI · EU AI Act

Saubere First-Party-Daten sind die Voraussetzung für jede sinnvolle KI-Anwendung. Wir bringen die Infrastruktur in Form und klären, was der EU AI Act für Ihre Pipelines bedeutet.

Risiko-Klassifizierung der Pipelines, Datenherkunfts-Dokumentation, AI-fähige Datenmodelle.

Ablauf

Vier Phasen, feste Reihenfolge.

Start immer mit Phase 1 · kein Blindflug

Phase 1 · 2 Wochen

Audit Sprint

Fünf Ebenen geprüft, Befunde priorisiert, Aufwand geschätzt. Ergebnis ist ein Report, mit dem Sie auch ohne uns weiterarbeiten könnten.

Phase 2 · 1–2 Wochen

Architektur

Data Contract, Event-Design und Zielarchitektur. Wir legen fest, welche Zahl wo entsteht und wer sie garantiert.

Phase 3 · 2–8 Wochen

Build Sprint

Umsetzung in Sprints, jeder Baustein einzeln abgenommen. Ihr Team ist eingebunden, nicht ausgeschlossen.

Phase 4 · laufend

Managed Evolution

Monitoring, Releases begleiten, Plattform-Updates abfangen. Optional. Viele Kunden übernehmen selbst.

Scopes

Drei Einstiege, ein Startpunkt.

Empfohlener Start

Audit Sprint

ab 2.400 € netto

2 Wochen

Wir prüfen, was falsch läuft. Priorisierter Report + Handlungsplan.

Audit Sprint anfragen →

Build Sprint

Festpreis

2–8 Wochen

Neuaufbau oder Restrukturierung, nach Spec gebaut.

Build Sprint besprechen →

Managed Evolution

monatlich

ab 3 Monate Mindestlaufzeit

Laufende Partnerschaft. Analytics als Produkt.

Managed Evolution anfragen →

Häufig gefragt

Vorab geklärt.

Andere Frage? Direkt an uns, Antwort in 48 h.

Unser Sitz ist in Gräfelfing bei München, an der S6. Workshops und Audit-Walkthroughs laufen vor Ort oder remote. Wir betreuen Teams in München, im Umland, in Augsburg und Ingolstadt sowie in der gesamten DACH-Region.

Datascale ist eine technische Datenagentur, keine klassische Marketingagentur. Wir bauen Tracking, Datenarchitektur, Pipelines und BI, keine Kampagnen, keine Kreation, kein Media-Buying. Ein Marketing-Engineering-Team, kein Beratungshaus. Wer verkauft, baut auch.

Ja, regelmäßig. Wir sind die Daten- und Tracking-Ebene, auf der die Paid- oder Kreativagentur aufsetzt, nicht deren Konkurrent. Wir liefern saubere Conversion-Daten, Server-Side-Setups und belastbares Reporting, mit klaren Übergaben an die Agenturseite.

Read-only reicht für den Audit: GA4 mit Analyst-Rolle, GTM mit Leserechten, Zugriff auf das Consent-Tool und, falls aktiv, Google Ads und der BigQuery-Export. Keine Admin-Rechte, keine produktiven Credentials.

Der Einstieg ist meist ein Audit Sprint zum Festpreis 2.400 € netto, geliefert in 2 Wochen: priorisierter Report plus 90-Minuten-Walkthrough. Der Festpreis für die Umsetzung steht nach dem Audit, die laufende Betreuung läuft als monatlicher Retainer.

Nächster Schritt

Wo verliert Ihr Tracking heute Daten?

Audit Sprint zum Festpreis 2.400 € netto, geliefert in 2 Wochen. Priorisierter Report, 90-Minuten-Walkthrough-Call. Kein Folge-Vertrag, kein Retainer-Zwang.

Juri Saloid

Ihr Ansprechpartner

Juri Saloid

Gründer & Geschäftsführer

hello@datascale.de