Marketing Engineering in München: Tracking, Consent, BI und Datenarchitektur
Wir helfen Marketing- und Growth-Teams in München und DACH, ihre Mess- und Reporting-Infrastruktur belastbar aufzubauen: von GA4, GTM und Consent Mode bis BigQuery, Looker und AI-fähigen Datenmodellen.
- GA4
- GTM Server-Side
- stape.io
- BigQuery (Frankfurt)
- Looker Studio
- Consent Mode V2
Kurz gesagt
Wir bauen Tracking, Datenarchitektur und Reporting für Marketing-Teams in München und der DACH-Region. Sitz ist Gräfelfing an der S6, Workshops laufen vor Ort, die Umsetzung remote. Vorne GA4 und Consent Mode V2, hinten BigQuery in Frankfurt.
- Für wen
- Marketing- & Growth-Teams in München, im Umland und in DACH
- Was Sie bekommen
- Server-Side-Tracking, Consent-Architektur, BigQuery-Reporting
- Einstieg
- Audit Sprint ab 2.400 €, in 10 Arbeitstagen
01Kurzer Selbsttest
Sie sind hier richtig, wenn:
Bitte ankreuzen, was zutrifft.
02Was wir bauen
Was wir für Münchner Teams bauen
Die meisten Marketing-Probleme in München sind Datenprobleme. Das Tracking verliert Conversions. Das GA4-Setup lief nach der Migration nie sauber. Das Dashboard zeigt Zahlen, die intern niemand glaubt. Datascale schließt diese Lücke: Wir sind das Marketing-Engineering-Team für Unternehmen, die ihre Daten- und Tracking-Architektur nicht beraten, sondern gebaut haben wollen. Sitz: Gräfelfing bei München.
Den vollen Scope je Feld beschreiben die eigenen Leistungsseiten: Measurement & Privacy Engineering für Server-Side und Consent, Revenue Intelligence & Executive BI für Reporting, Modern Data Stack & Composable CDP für Pipelines und Warehouse, AI Strategy & Data Readiness für die KI-Phase.
Wo wir arbeiten
Sitz in Gräfelfing bei München, an der S6. Vor Ort in München und im Umland, remote in der gesamten DACH-Region.
- München und Gräfelfing: Workshops und Audit-Walkthroughs vor Ort.
- Augsburg und Ingolstadt: Projekte vor Ort oder hybrid.
- DACH remote: laufende Betreuung ortsunabhängig.
Warum ein Team aus München
Nähe schafft Tempo. Workshops und Audit-Walkthroughs laufen vor Ort oder remote, mit Teams in München, im Umland und in der gesamten DACH-Region. Was uns von einer klassischen Datenberatung trennt: Wir liefern Umsetzung, kein Strategiepapier für die Schublade. Wer verkauft, baut auch. Wer dahintersteht, steht unter Über uns.
03Der Unterschied
Klassische Marketingagentur vs. Datascale.
Wir sind kein Konkurrent Ihrer Paid- oder Kreativagentur, sondern die Daten- und Tracking-Ebene, auf der sie aufsetzt. Übergaben laufen dokumentiert.
04Die Bausteine
Vier Felder. Ein Team.
Einzeln buchbar oder als Kette, je nach Reifegrad Ihres bestehenden Setups.
Server-Side Tracking und Consent
Client-Side-Tracking verliert 30 bis 40 Prozent der Signale an Adblocker und Safari-ITP. Wir bauen die EU-gehostete Server-Side-Architektur, die das stoppt.
Konkret: GTM Server-Side über stape.io, First-Party-Subdomain, Consent Mode V2 davor, BigQuery in Frankfurt.
Tools: GA4 · GTM Server-Side · stape.io · Consent Mode V2
Reporting und Business Intelligence
Ein Dashboard, das niemand öffnet, ist Dekoration. Wir führen Marketing, Sales und Backend in BigQuery zusammen und bauen Reporting, das in Entscheidungen einfließt.
Konkret: Von Looker Studio bis Power BI, mit echten Deckungsbeitragszahlen statt nur ROAS.
Tools: BigQuery · Looker Studio · Power BI · dbt
Datenarchitektur und Pipelines
Ein Marketing Data Lakehouse in BigQuery oder Snowflake ersetzt teure All-in-One-CDPs. Wir bauen die Pipelines, die Quellen sauber zusammenführen.
Konkret: Ingestion, Modellierung, Datenqualität über dbt-Tests stabil gehalten.
Tools: BigQuery · Snowflake · dbt · Airbyte
Daten für die KI-Phase
Saubere First-Party-Daten sind die Voraussetzung für jede sinnvolle KI-Anwendung. Wir bringen die Infrastruktur in Form und klären, was der EU AI Act für Ihre Pipelines bedeutet.
Konkret: Risiko-Klassifizierung der Pipelines, Datenherkunfts-Dokumentation, AI-fähige Datenmodelle.
Tools: BigQuery ML · Vertex AI · EU AI Act
05Für wen
Für wen sich das rechnet.
Marketing-Leitung
Weiß, dass das eigene Setup Daten verliert, aber nicht wie viel. Und braucht eine Zahl, die im nächsten Budgetgespräch standhält.
Geschäftsführung / CMO
Steht vor einer Budget-Entscheidung und ist darauf angewiesen, dass die Conversion-Daten intern vertretbar sind.
IT und Dev-Teams
Brauchen ein Spec-Dokument, das direkt umsetzbar ist, und einen Partner, der nach dem Launch nicht verschwindet.
Agenturen als Partner
Paid- und Kreativagenturen, die saubere Conversion-Daten und belastbares Server-Side-Setup brauchen, ohne selbst Engineering aufzubauen.
Was wir NICHT machen
Engagement-Tiefen
Drei Tiefen. Klare Scopes.
Kein Retainer ohne Bedarf.
Audit Sprint
Wir prüfen, was falsch läuft. Priorisierter Report + Handlungsplan.
zzgl. gesetzlicher MwSt.
Eingeschlossen
- Vollständige Analyse des bestehenden Setups
- Priorisierter Report mit konkreten Maßnahmen
- 90-Minuten-Walkthrough mit dem Team
Nicht enthalten
- Implementierung (folgt im Build Sprint)
- Code in App oder Website
Wann sinnvoll
Wenn das Setup läuft, aber die Zahlen intern angezweifelt werden.
Einstieg quer über alle Services. Der Festpreis richtet sich nach Scope.
Audit Sprint anfragen →Build Sprint
Neuaufbau oder Restrukturierung, nach Spec gebaut.
zzgl. gesetzlicher MwSt.
Eingeschlossen
- Tracking- und Datenarchitektur nach Blueprint
- Server-Side Setup + Consent Mode V2
- QA, Handover und Betreuung aus München
Nicht enthalten
- Kampagnen-Execution, Media-Buying, Creatives
- Tool-Lizenzen (direkt beim Anbieter, keine Marge)
Wann sinnvoll
Wenn strukturell neu gebaut werden muss, statt im Betrieb zu flicken.
Typische Builds 8.500–50.000 € je nach Service und Umfang.
Build Sprint besprechen →Managed Evolution
Laufende Partnerschaft. Analytics als Produkt.
zzgl. gesetzlicher MwSt.
Eingeschlossen
- Monatliche Weiterentwicklung + Roadmap
- QA bei jedem Release-Deploy
- Slack-Support, < 4 h Response (Mo–Fr)
- Monatlicher Report + Executive-Summary
Nicht enthalten
- 24/7-Bereitschaftsdienst
- Kampagnen-Operations
Wann sinnvoll
Wenn Analytics laufend mitwachsen muss.
Monatlich kündbar nach Mindestlaufzeit.
Managed Evolution anfragen →Alle Preise netto, zzgl. gesetzlicher MwSt. Für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Arbeiten Sie vor Ort in München?
Unser Sitz ist in Gräfelfing bei München, an der S6. Workshops und Audit-Walkthroughs laufen vor Ort oder remote. Wir betreuen Teams in München, im Umland, in Augsburg und Ingolstadt sowie in der gesamten DACH-Region.
Sind Sie eine Marketingagentur oder eine Datenagentur?
Eine technische Datenagentur. Wir bauen Tracking, Datenarchitektur, Pipelines und BI, keine Kampagnen, keine Kreation, kein Media-Buying. Datascale ist ein Marketing-Engineering-Team, kein Beratungshaus. Wer verkauft, baut auch.
Können Sie mit bestehenden Agenturen zusammenarbeiten?
Ja, regelmäßig. Wir sind die Daten- und Tracking-Ebene, auf der die Paid- oder Kreativagentur aufsetzt, nicht deren Konkurrent. Wir liefern saubere Conversion-Daten, Server-Side-Setups und belastbares Reporting, mit klaren Übergaben an die Agenturseite.
Welche Zugriffe brauchen Sie für einen Audit?
Read-only reicht. GA4 mit Analyst-Rolle, GTM mit Leserechten, Zugriff auf das Consent-Tool und, falls aktiv, Google Ads und der BigQuery-Export. Keine Admin-Rechte, keine produktiven Credentials.
Was kostet ein Marketing-Engineering-Projekt in München?
Der Einstieg ist meist ein Audit Sprint zum Festpreis 2.400 € netto, geliefert in 10 Arbeitstagen: priorisierter Report plus 90-Minuten-Walkthrough. Build-Projekte starten ab 8.500 €, laufende Betreuung ab 3.500 € pro Monat, jeweils nach Umfang.
Nächster Schritt
Wo verliert Ihr Tracking heute Daten?
Audit Sprint zum Festpreis 2.400 € netto, geliefert in 10 Arbeitstagen. Priorisierter Report, 90-Minuten-Walkthrough-Call. Kein Folge-Vertrag, kein Retainer-Zwang.
- Einstieg
- ab 2.400 € netto
- Lieferung
- 2 Wochen
- Umfang
- Modular