Matomo: Integration und Datenarchitektur
Der Open-Source-Klassiker und Liebling im DACH-Public-Sector. 100% Datenhoheit, aber eine angestaubte Oberfläche, die bei massiven Event-Volumina an Grenzen stößt.
- self-hostbar, 100% Datenhoheit
- beliebt im DACH-Public-Sector
- cookielos konfigurierbar
- UI angestaubt, Scale begrenzt
Der Open-Source-Klassiker und Liebling im DACH-Public-Sector. 100% Datenhoheit, aber eine angestaubte Oberfläche, die bei massiven Event-Volumina an Grenzen stößt.
Was ist Matomo?
Open-Source-Klassiker, Liebling im DACH-Public-Sector. 100% Datenhoheit, UI etwas angestaubt. Wir integrieren es sauber in Ihre Datenarchitektur und grenzen es klar gegen die Alternativen ab.
Wann es passt, und wann nicht
Sinnvoll, wenn:
- volle Datenhoheit und Self-Hosting zählen
- der Public-Sector-Kontext es verlangt
- aggregierte bis mittlere Granularität reicht
Eher nicht, wenn:
- massive Event-Volumina anstehen
- ein modernes UI Priorität hat
- product-level Analysen gefragt sind
Was Datascale mit Matomo baut
Wir entscheiden die Architektur, dann bauen wir:
- self-hosted Setup in der EU-Region
- cookielose Konfiguration, wo möglich
- Goal- und Event-Tracking
- Abgrenzung zu Plausible und Piwik PRO
- Betrieb und Updates
Das ganze Bild steht in der passenden Leistung. Wir integrieren und implementieren Matomo dort, wo es die beste Lösung für Ihren Fall ist, nicht als Selbstzweck. Verwandt: Audit Sprint.
Thematische Einordnung
- Matomo Integration
- Matomo Agentur
- Matomo implementieren
- Matomo Setup
- Matomo einrichten
- Matomo Beratung
Setup sauber aufsetzen, von Measurement Blueprint bis Monitoring und Rollback.
Audit Sprint anfragen →Was ist Matomo?
Matomo ist eine Open-Source-Web-Analytics-Lösung mit voller Datenhoheit. Sie ist self-hostbar, im DACH-Public-Sector verbreitet und lässt sich cookielos konfigurieren.
Matomo oder Plausible?
Plausible ist leichter und moderner, aber aggregiert. Matomo bietet mehr Funktionsumfang und Datenhoheit, hat aber eine angestaubte UI. Beide sind self-hostbar in der EU.
Skaliert Matomo für hohe Volumina?
Bei sehr hohen Event-Volumina stößt die Architektur an Grenzen. Dann führt der Weg über Snowplow ins Warehouse oder über eine spezialisierte Analytics.