Was Fivetran macht
Konnektor auswählen, Ziel setzen, laufen lassen. Fivetran zieht Daten aus Quellsystemen, schreibt sie ins Warehouse und zieht Schema-Änderungen automatisch nach. Kein eigener Loader, kein Wartungsfenster, wenn eine API ihre Felder umbenennt.
Seit der Census-Übernahme läuft auch der Rückweg über dieselbe Plattform, unter dem Namen Fivetran Activations. Damit deckt der Anbieter Ingestion und Aktivierung ab.
Wer die Alternativen im Marketing-Kontext sucht, findet die Einordnung im funnel.io-Praxistest. Hier geht es um Fivetran selbst.
Der Merge mit dbt Labs, und was er wirklich ändert
Am 1. Juni 2026 haben Fivetran und dbt Labs ihren im Oktober 2025 angekündigten Zusammenschluss abgeschlossen. George Fraser führt das gemeinsame Unternehmen, Tristan Handy ist President. Beide Produkte laufen vorerst getrennt weiter, bestehende Pipelines und Modelle bleiben also unverändert.
Für die Architekturentscheidung ist das trotzdem kein Randthema. Die verbreitete Empfehlung lautete jahrelang: Fivetran lädt roh, dbt modelliert darüber, und weil beides von verschiedenen Anbietern kommt, bleibt die Transformationsschicht unabhängig vom Loader. Dieses Argument ist weg.
Was davon bleibt, hängt an einem Detail: dbt Core ist Open Source, und die im selben Zug veröffentlichte Version 2.0 bringt die Fusion-Engine ebenfalls quelloffen. Ihre Modelle sind damit weiter portabel, auch wenn der Anbieter derselbe ist wie beim Loader. Die Frage verschiebt sich von „gehört uns die Transformation" zu „was passiert mit dem Preis, wenn zwei Positionen auf einer Rechnung stehen".
Das ist keine Warnung, sondern eine Beobachtung mit einem Prüfauftrag: Wer heute beide Werkzeuge einsetzt, sollte den nächsten Vertragszyklus früher anschauen als sonst.
Woran wir Fivetran gemessen haben
Vier Achsen, dieselben, die jedes Tool in unserem Katalog bekommt.
Ökosystem 5,0. Über 750 Quellen, mehr als 200 Ziele, dazu Reverse-ETL aus derselben Hand. In dieser Breite gibt es im gemanagten Segment nichts Vergleichbares.
Zuverlässigkeit 4,5. Das ist der Punkt, für den Teams Fivetran kaufen. Die Pipelines laufen, Schema-Änderungen werden nachgezogen, und niemand schaut montags nach, ob der Sync durchgelaufen ist.
Preis-Leistung 3,0. Die schwächste Achse, und sie ist es aus einem Grund: Sie können den Preis vorab nicht ausrechnen. Dazu unten mehr.
Bedienbarkeit 4,5. Konnektor anklicken, Ziel wählen, fertig. Der halbe Punkt Abzug geht an die Stellen, an denen Sync-Modi und Cursor-Felder doch Handarbeit verlangen.
Was MAR-Pricing wirklich bedeutet
Abgerechnet wird nach Monthly Active Rows, also nach Zeilen, die sich im Abrechnungsmonat ändern. Eingefügte und aktualisierte Zeilen zählen. Unveränderte Zeilen zählen nicht, der erste Sync einer Quelle auch nicht.
Klingt fair, und für viele Quellen ist es das. Der Haken liegt in Tabellen, die sich ständig anfassen: Kampagnenstatistiken, die rückwirkend korrigiert werden, ein CRM, das jede Nacht Felder neu berechnet, ein Shop-System mit Statuswechseln pro Bestellung. Dieselbe Zeile wird dann Monat für Monat neu aktiv.
Öffentlich sind vier Tarife: Free, Standard, Enterprise und Business Critical. Preise nennt Fivetran für keinen davon. Was auf der Preisseite steht, ist Folgendes, Stand 15. August 2026:
| Was veröffentlicht ist | Wert |
|---|---|
| Free-Tarif | 500.000 MAR für Connections, 3.500 MAR für Activations |
| Grundgebühr je Standard-Konnektor | 5 USD im Monat bei 1 bis 1 Mio. MAR, nicht im Free-Tarif |
| Preiskurve | pro Konnektor eigen, der Satz sinkt mit steigendem Volumen |
| Jahresvertrag | bis zu 22 Prozent Rabatt |
| Veröffentlichtes Rechenbeispiel | Facebook Ads mit 34.479 MAR, 17,23 USD Listenpreis im Monat |
Das Rechenbeispiel lohnt einen zweiten Blick. 17,23 USD für eine Werbequelle ist günstig, und genau so ist es gemeint. Der Betrag skaliert aber mit einer Kurve, die Sie erst im Betrieb sehen, und die Summe über zwanzig Quellen inklusive CRM und Shop steht nirgends.
Deshalb der Rat, den wir jedem Team geben: Free-Tarif nehmen, die zwei bis drei volumenstärksten Quellen anschließen, einen Monat messen. Danach reden Sie über Preise mit Zahlen statt mit Schätzungen.
Funnel harmonisiert die Schemas vor dem Schreiben, was im Warehouse landet, ist bereits einheitlich. Kürzester Pfad zur AI-/BI-Schicht, dafür Lock-in auf Funnels Mapping.
Wo Fivetran gewinnt
Wenn die Datenquellen über Marketing hinausgehen. ERP, Produktdatenbank, Support-System, Finance. Sobald diese Quellen ins selbe Warehouse sollen, ist ein Marketing-Hub das falsche Werkzeug, und Fivetran spielt seine Breite aus.
Wenn niemand Pipelines betreuen will. Der Betrieb ist der eigentliche Kaufgrund. Gemessen an einer halben Data-Engineering-Stelle ist die Lizenz oft die günstigere Position, selbst bei unangenehmen MAR-Zahlen.
Wenn Governance nachweisbar sein muss. Versionierte Modelle, Tests, Lineage, ein Audit-Trail bis zur Quelle. In regulierten Branchen ist das kein Komfort, sondern Voraussetzung.
Wo es weh tut
Der Preis ist vorab nicht bestimmbar. Kein Listenpreis pro Tarif, eine Kurve pro Konnektor, ein Rabattgitter für Jahresverträge. Für einen Business Case, der vor der Anschaffung genehmigt werden muss, ist das die härteste Stelle.
Volatile Tabellen kosten überproportional. Rückwirkende Korrekturen in Kampagnendaten sind der klassische Fall. Wer die Sync-Frequenz und den Umfang nicht bewusst einstellt, bezahlt eine Datenmenge, die niemand liest.
Für reines Marketing ist es zu viel Werkzeug. Acht Werbekonten, ein Shop, ein Newsletter-Tool: dafür braucht es keine Plattform, die auch SAP anbindet.
Die Anbieterlandschaft hat sich verengt. Loader, Transformation und Aktivierung liegen nach Census und dbt Labs beim selben Haus. Betrieblich bequem, verhandlungstechnisch eine Position weniger.
Fivetran vs funnel.io vs Airbyte: Was passt wann?
- Wenn Ihre Quellen fast nur Werbeplattformen sind und das Ziel ein Marketing-Reporting ist, dann → funnel.io. Harmonisierung ist dort eingebaut, Fivetran liefert roh. Das direkte Head-to-Head: funnel.io vs. Fivetran.
- Wenn Daten aus mehreren Domänen zusammenlaufen und ein Datateam die Modelle besitzt, dann → Fivetran. Genau dieser Fall rechtfertigt das Preisniveau.
- Wenn viele Nischenquellen anzubinden sind oder Self-Hosting in der EU gesetzt ist, dann → Airbyte. Lizenzfrei, dafür betreiben Sie es selbst.
- Wenn Sie zwei bis drei Google-native Quellen haben, dann → Direktimport nach BigQuery. Der Data Transfer Service kostet nichts.
- Wenn Sie vor allem aus dem Warehouse zurück in operative Tools müssen, dann → Fivetran Activations oder Hightouch vergleichen. Seit der Census-Übernahme ist das eine echte Auswahl, keine Selbstverständlichkeit mehr.
Transparenz
Wir sind kein Fivetran-Partner und bekommen keine Provision für vermittelte Lizenzen. Das Urteil oben stammt aus Architekturarbeit an Setups, in denen Fivetran zur Wahl stand, teils gewonnen, teils gegen funnel.io oder einen eigenen Loader verloren.
Unsere Partnerschaften sind im Impressum aufgeführt, damit Sie einordnen können, wo wir ein Interesse haben und wo nicht.
Woran Sie die Entscheidung festmachen
- Wie viele Ihrer Quellen liegen außerhalb von Marketing? Bei null bis einer ist ein Marketing-Hub die günstigere Antwort. Ab drei kippt es Richtung Fivetran.
- Welche Tabellen ändern sich täglich? Diese Liste bestimmt die Rechnung, nicht die Zahl der Konnektoren. Nehmen Sie die drei größten und messen Sie einen Monat im Free-Tarif.
- Wer besitzt die Transformationsschicht? Ohne jemanden, der dbt-Modelle pflegt, zahlen Sie für Governance, die niemand nutzt. Dann ist ein harmonisierendes Tool die ehrlichere Wahl.