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Was wir sehen, was daraus folgt.
Analytics, DSGVO, Tools, was wir lernen und was wir empfehlen.
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GA4 Audit: 7 Fehler, die wir in fast jedem Setup finden, und was sie kosten
Aus drei Jahren GA4-Audits: die sieben Fehler, die so konsistent auftauchen, dass wir sie als Default-Annahmen prüfen. Sortiert nach Risiko, mit konkreten Diagnose-Schritten und Business-Impact pro Fehler.
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Dashboards die genutzt werden. 6 Design-Patterns aus 5 Jahren Praxis
Die meisten Marketing-Dashboards werden gebaut, einmal vorgestellt und dann nie wieder geöffnet. Sechs Patterns, die den Unterschied zwischen Dekoration und Entscheidungs-Tool ausmachen, auch im Zeitalter AI-generierter Insights.
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Data Studio vs Power BI vs Tableau 2026: Welches Tool für welches Marketing-Team?
Drei BI-Tools, drei sehr unterschiedliche Stärken, und 2026 drei sehr unterschiedliche AI-Layer (Gemini, Copilot, Einstein/Pulse). Welches Tool zum Team passt, entscheidet die Frage besser als jeder Marketing-Pitch.
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Was Marketing-Analytics aus dem EU AI Act lernen muss (auch ohne eigenes KI-Projekt)
Mai 2026: die zentralen EU-AI-Act-Pflichten greifen, die Schonfrist ist vorbei. Welche Marketing-Setups als KI-Systeme gelten, in welche Risiko-Stufe sie fallen und was jetzt konkret zu tun ist.
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funnel.io 2026: Wo es im Modern Data Stack sitzt, und was es kostet
funnel.io als ELT-Tool für den Modern Data Stack: Datenharmonisierung vor BigQuery, dbt-kompatible Architektur, AI-ready Output. Mit Preis-Estimator, dbt-vs-Funnel-UI-Vergleich und Head-to-Head gegen Supermetrics und Fivetran.
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Server-Side Tracking mit stape.io 2026: Wann es sich lohnt, und wann nicht
Server-Side Tracking ist 2026 Standard. Third-Party-Cookies sind tot, Safari ITP wischt Client-Side-Cookies nach 7 Tagen. Der sGTM-Container wird damit zur Data Firewall vor Meta CAPI, Google und TikTok. Ehrlicher Überblick zu Stape vs. GCP.
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Firebase Analytics und DSGVO 2026: Was für App-Daten gilt
Firebase Analytics 2026: IP-Anonymisierung ist Default, die echte Pflicht-Liste sind EU Data Routing, Consent Mode v2 (DMA-erzwungen) und der Doppel-Consent ATT + GDPR. Plus Sonderfall Art. 9 für Health-Apps.
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OneTrust vs Cookiebot 2026, was passt für wen (und wann beides falsch ist)
OneTrust und Cookiebot lösen dasselbe Problem auf sehr unterschiedlichem Komplexitätsniveau. 2026 kommt eine dritte Option dazu: das Headless CMP. Inkl. Pricing-Falle bei Cookiebot, SPA-Fallstricken und interaktiver Feature-Matrix.
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Der Measurement Blueprint 2026: Spec, Data Contract und AI-Readiness in einem
Ein Measurement Blueprint ist 2026 mehr als ein Excel-Dokument: ein versioniertes JSON-Schema im Git-Repo, das schlechtes Tracking blockt, bevor es Mergen kann, und die Grundlage für vertrauenswürdige BI-, CDP- und AI-Daten.
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Plausible Analytics für Mittelständler 2026: Wann es GA4 schlägt, und wann nicht
Plausible 2026: 100 % deterministische Daten ohne Cookie-Banner, gegen GA4s 30–50 % AI-modellierte Schätzdaten unter Consent Mode v2. Ehrliche Einordnung mit interaktivem Decision Engine.
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Consent Mode V2 in der Praxis 2026: Was es kann, was es nicht kann, warum 80 % kaputt sind
Consent Mode V2 2026: gcd-Parameter zum Debuggen, Basic-Mode als rechtssicherer Default (Advanced-Mode unter EU-DPA-Druck), und die 5 SPA-Race-Conditions, an denen 80 % der Setups stolpern.
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Cookieless Attribution 2026: Was wirklich funktioniert, und was Marketing-Hype ist
Third-Party-Cookies sind 2026 tot. Keine einzelne Methode reicht, die 2026-Antwort ist Triangulation: Server-Side-Tracking + MMM + Inkrementalitätstests, kalibriert gegen Ground Truth.
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Was ist ein dataLayer? Das Herzstück des Marketing-Trackings 2026
Der dataLayer ist 2026 mehr als nur Pixel-Futter: er ist die Single Source of Truth für Server-Side Tracking, Consent Mode v2 State Management und Data Contracts. Ohne ihn halluzinieren AI/BI-Modelle, mit ihm passt die Datenqualität über alle Plattformen.
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Warum Server-Side Tagging 2026 keine Option mehr ist, sondern Pflicht
Performance, Datenqualität und DSGVO-Governance im direkten Vergleich: warum Server-Side Tagging 2026 die neue Baseline für ernsthaftes Tracking ist, und warum Client-Side-Setups strukturell an Grenzen stoßen.