Marketing Data Warehousing

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Unsere Leistungen im Überblick

Wenn Standard-Analytics-Tools an ihre Grenzen stoßen, ist ein Marketing Data Warehouse der nächste logische Schritt. Wir konzipieren und bauen Ihr zentrales Nervensystem für alle Marketing- und Kundendaten – die Single Source of Truth für unlimitierte Analysen und KI-Anwendungen.

Architektur & Konzeption

Wir entwerfen die Blaupause für Ihr Data Warehouse. Basierend auf Ihren strategischen Zielen definieren wir das optimale Datenschema, die Datenflüsse und die technologische Architektur auf der Google Cloud Platform.
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Datenintegration & ETL

Wir brechen Ihre Daten-Silos auf. Mithilfe von robusten ETL/ELT-Prozessen integrieren wir alle relevanten Datenquellen – von Analytics und CRM bis hin zu Ad-Plattformen und Backend-Systemen – in Ihr zentrales Warehouse.
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Daten-modellierung

Rohdaten werden zu smarten Daten. Wir transformieren, bereinigen und modellieren die Rohdaten in saubere, performante Tabellen (z.B. nach Star Schema), damit komplexe Analysen schnell und effizient möglich sind.
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Anbindung & Aktivierung

Wir machen die Daten nutzbar. Ihr Data Warehouse wird nahtlos an Ihre BI-Tools (Looker Studio, Power BI), Reverse-ETL-Plattformen und andere Systeme angebunden, um die gewonnenen Insights im gesamten Unternehmen zu aktivieren.
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Governance & Wartung

Wir sichern die Zukunftsfähigkeit Ihrer Investition. Durch die Implementierung klarer Governance-Regeln, Zugriffsrechte und automatisiertem Monitoring stellen wir die Datenqualität, Sicherheit und Skalierbarkeit dauerhaft sicher.
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Fokusgebiete & Tools

•360°-Kundenprofil & Customer Lifetime Value (LTV)

Wir führen Daten aus allen Phasen der Customer Journey zusammen. Sie erhalten ein einziges, vereinheitlichtes Profil für jeden Kunden, das es Ihnen ermöglicht, den Customer Lifetime Value präzise zu berechnen und die wertvollsten Kundensegmente zu identifizieren.

  • Schwerpunkte: Zusammenführung von CRM-, Analytics- und Transaktionsdaten, LTV-Modellierung, Churn Prediction, Kundensegmentierung.
  • Tools: Google BigQuery, GCP, Funnel.io, Salesforce Connector, Dataform.

•Fortschrittliche Attributions-modellierung

Gehen Sie über die Standard-Attributionsmodelle von GA4 hinaus. In Ihrem eigenen Data Warehouse können wir maßgeschneiderte, komplexe Attributionsmodelle (z.B. Markov-Ketten, Shapley-Value) entwickeln, die Ihnen den wahren ROI jedes einzelnen Marketing-Touchpoints aufzeigen.

  • Schwerpunkte: Custom Multi-Touch Attribution, Marketing Mix Modeling (MMM), TV- & Offline-Attribution, Inkrementalitäts-Messung.
  • Tools: BigQuery (SQL), Dataform, dbt, R/Python-Integration.

•Predictive Analytics & KI-Readiness

Ein sauberes Data Warehouse ist die unverzichtbare Grundlage für den Einsatz von Machine Learning im Marketing. Wir bereiten Ihre Daten so auf, dass Sie KI-Modelle für Vorhersagen und Automatisierung nutzen können – direkt in der Google Cloud.

  • Schwerpunkte: Propensity Scoring (Kaufwahrscheinlichkeit), Churn Prediction (Abwanderungsvorhersage), Next-Best-Offer-Modelle, Predictive Audiences.
  • Tools: BigQuery ML (Machine Learning direkt in BigQuery), Vertex AI, Jupyter Notebooks.

•Skalierbares & performantes Reporting

Befreien Sie sich von langsamen Dashboards und Daten-Limits. Mit einem Data Warehouse als Backend können Ihre BI-Tools riesige Datenmengen in Sekundenschnelle verarbeiten. Komplexe Analysen, die vorher Stunden dauerten, werden interaktiv möglich.

  • Schwerpunkte: Performance-Optimierung für BI-Tools, Verarbeitung von Terabyte-großen Datensets, Real-Time-Daten-Streaming, unlimitierte Datenhistorie.
  • Tools: BigQuery, Looker Studio (mit BigQuery Connector), Power BI (Direct Query).
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